傳統醫學知識傳承的數位化與現代化實施路徑研究

香港中醫藥研究院 时间：2020-12-19  来源：香港中醫藥研究院

引言

中醫藥學作為中華優秀傳統文化的重要組成部分，是人類文明遺產中的寶貴資源。然而，傳統醫學知識多以口授心傳、手抄本、古籍記錄等方式存在，資料分散、語義模糊、版本錯綜、標準缺失，加之現代醫學體系主導的學術語境，使得其傳承面臨嚴峻挑戰。隨著人工智慧、大數據、雲計算與數字人文等技術發展成熟，傳統醫學知識的數位化與現代化正迎來戰略機遇期。本文旨在探討如何以科技為工具、以體系建設為抓手、以傳承創新為導向，實現傳統醫學知識的有序保存、準確轉譯與可持續活化利用。

一、傳統醫學知識傳承的當前困境與發展緊迫性

1.1 傳統醫學知識傳承現狀

  • 古籍與手抄本分佈零散、真偽難辨；
  • 名老中醫經驗多依賴口述、無系統記錄；
  • 醫案、方劑、病證關係記錄缺乏標準化整理；
  • 語言體系與現代醫學術語存在明顯代溝。

1.2 面臨的核心挑戰

類型 問題表現
結構碎片 文獻資料分佈於地方志、藥典、診錄、驗方集中手抄，無統一格式
語義障礙 古漢語中醫術語（如“虛實”“風熱”“相火”）難以被現代語義準確解釋
標準缺失 缺乏對證候、疾病、治法、方藥的結構化描述與知識標準體系
傳承不穩 老中醫斷代、經驗失傳，缺少數據化載體支持師承教育制度

二、傳統醫學數位化傳承的技術架構與建設模式

2.1 數位化的三層架構設計

層級 功能定位 技術依託
① 文獻資料層 對古籍、醫案、方劑等進行掃描、錄入、整理、標註 OCR識別、文本語義標註、圖像數位化技術
② 知識結構層 對醫理、病證、方藥、治法關係進行本體構建與圖譜建模 知識圖譜、語義網、自然語言處理（NLP）
③ 智能應用層 實現臨床輔助診療、數據檢索、教育互動、決策支持 AI推理、智能問答、推薦系統、可視化引擎

2.2 核心建設內容與對接標準

模組 建設內容 對接參考標準
古籍知識數據庫 整合《黃帝內經》《傷寒論》《醫宗金鑑》等經典，構建全文檢索與版本比對系統 ISO/TC 249、DB/TCM地方醫藥編碼標準
方劑知識庫 按藥對、功效、主治分類結構化方劑，建方劑對應證候-疾病-應用場景索引 ATC藥品分類碼、中藥指標成分標準
醫案智能檢索系統 醫案條目化與標註，實現證型、治法、病程演化查詢與視覺化分析 HL7 FHIR 中醫擴展模型
中醫本體詞彙體系 建立中醫病機、證候、治法、方藥等語義對應與邏輯關聯的詞彙本體 參照SNOMED CT與Ontology建模方法

三、數位化助力現代化傳承的實施路徑設計

3.1 “資料—知識—應用”三階遞進路徑

  1. 資料階段：整理掃描文獻、錄入醫案方劑、完成元數據標註；
  2. 知識階段：構建語義網、關係圖譜、知識本體，支持多維交叉檢索；
  3. 應用階段：將知識資源嵌入教育平台、診療系統與科研工具中，形成“活的傳統醫學智慧”。

3.2 現代化教育與應用場景拓展

應用場景 實施方式
高等教育 建立智慧中醫課堂，整合古籍動畫、方劑可視化、AI輔助教學平台
臨床輔助 醫生端應用知識圖譜提示診療思路、藥物組合推薦、辨證關鍵詞關聯查詢
大眾健康科普 建立中醫百科與文化互動平台，推送“今日一方”“一圖一證”“一語一藥”等欄目
國際交流與標準 建設多語版傳統醫學開源資源庫，參與ISO/WHO中醫數據標準制定

四、制度保障與跨界協同體系建設建議

4.1 政策制度建設

  • 出台《中醫藥知識數位化保護與利用條例》；
  • 納入國家文化遺產與數字中國建設規劃重點工程；
  • 鼓勵高校、科研機構與業界共建共用數據資源與標準平台。

4.2 跨界協作推進機制

合作對象 合作形式
中醫藥高校 承擔知識內容標註與語義轉譯任務，參與教材數位化與臨床案例整理
工程與信息學科 承擔知識本體建模、技術平台研發與AI算法訓練
產業平台企業 建設應用系統、推動產品化與市場化轉化
政府與標準機構 統籌規劃、提供資金、制定國際化標準框架

結語

傳統醫學的知識價值只有透過現代技術的轉譯與制度體系的支撐，才能從歷史文本走入當代社會、走向世界未來。數位化與現代化不是簡單的信息記錄或工具套用，而是一場以文化、科技與教育共構的深層次知識再生工程。唯有打造從「知識編碼」到「智慧應用」的全鏈條體系，才能真正實現中醫藥的可傳、可學、可用、可創的永續發展路徑。